全AI制作的美剧，它真的来了

你也许还没有意识到，你追的美剧，可能已经不是人拍的了。当一位真正的导演掌握了AI这个外挂，美剧的成本降被大幅压缩，整个影视制作产业或许将发生颠覆性的变化。

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最近，一位名叫PJ的AI创作者引起了广泛关注。他不仅在短时间内创作出播放量超千万的AI短视频，还花费三个月，用AI制作了一部长达25分钟的完整剧集。更难得的是，他详细公开了自己的工作流程。

PJ并非AI领域的新手，他拥有十多年的商业片导演经验。在AI视频的浪潮中，他迅速找到了自己的位置。分析他的创作流程后，你会发现他的成功并非偶然，其背后是一套值得我们学习和借鉴的系统方法。

这篇文章将拆解他的两大创作模式：病毒式短视频公式，以及专业级长片制作流程。

PJ的爆款短视频，其核心在于：用一种充满反差感的方式，去改造那些大众早已熟知的事物。

他的流程分为三步：

第一步：从缩略图和标题开始构思

在动手之前，先思考一个问题：什么样的画面能让用户在信息流中瞬间停止滑动？这个思路与顶级内容创作者MrBeast不谋而合。PJ的“圣经网红”系列就是一个典型例子，他将“十字架上的耶稣”这个极为严肃和经典的意象，进行了“无厘头”的现代化改造，创造出巨大的视觉反差，立刻抓住了观众的好奇心。

第二步：与AI共同进行头脑风暴，打磨创意

有了核心点子后，PJ会使用一个固定的Prompt结构，让AI（如ChatGPT）帮他批量生成视频脚本和创意。

在视频生成环节，他分享了一个控制成本的技巧。由于AI视频生成（如Veo 3）的费用不菲，他选择一次只生成一个版本，而不是同时生成多个备选。虽然速度会慢一些，但这让他可以根据生成结果不断微调，避免预算浪费。

他在此处提出了一个重要的观点：当下AI模型的能力已足够强大，品味（Taste）比复杂的提示词（Prompt）更重要。 知道想要什么，远比知道如何精确描述它来得关键。

第三步：快速剪辑与发布

最后，将效果最好的片段组合起来，配上简单的音效，快速完成剪辑并发布。

总结来看，他的核心能力在于那种能精准捕捉用户注意力的创作“品味”。

制作短视频和制作一部完整的剧集是完全不同的挑战。PJ和他的团队将整个过程分为了前期、制作和后期三个阶段，共15个步骤。

第一阶段：前期制作 (Pre-Production)

在生成任何画面之前，他们做了大量的准备工作。

剧本创作： 构思故事核心。他们选择了《圣经》故事，在忠于原著的基础上，增加了电影化的表现力，最终完成了包含42个场次的剧本。
项目管理： 使用Figma集中管理所有研究资料、风格参考和图像素材；同时用Google Sheet共享表格，追踪每个环节的制作进度。
史实研究： 为保证视觉的准确性，他们对公元前8世纪人们的衣着、建筑和整体风貌进行了深入研究，这与我们拍摄历史剧时的考据工作很相似。
角色开发： 基于研究，为每个主要角色开发并锁定最终形象，并为他们撰写一套固定的提示词，以便在后续步骤中反复使用，保证一致性。
视觉风格确立： 团队测试了不同的AI工具和提示词风格，最终锁定了以Imagen和Kling为核心，配合MidJourney和Veo的工作流，以追求最具电影感且稳定的生成效果。
制作分镜表： 他们将剧本交给Gemini，生成了包含全部42个场景、291个镜头的完整分镜表。这一步至关重要，它让团队在生成画面前，就对影片的整体节奏有了清晰的规划。
训练定制GPT： 团队用剧本、分镜表、角色描述和提示词等资料，在ChatGPT中创建了一个定制版的“约拿GPT”。这个工具帮助他们在后续工作中，更高效地生成符合项目要求的内容。

第二阶段：制作 (Production)

图像生成与动态分镜： 使用Imagen为每个镜头生成5-20张备选图像。然后，利用Runway将这些静态图制作成一个粗剪的动态分镜（Animatic）。动态分镜是一个带有配音和基本音效的影片草稿，可以帮助团队在早期就预览影片的节奏和叙事流畅度，从而大幅节约后续的视频制作成本。
图像修复与增强 (Inpainting & Upscaling)： 据PJ分享，约有70%的AI生成图像需要后期修复。他们使用Freepik、Photoshop等工具修复瑕疵，再用Topaz等工具进行超分辨率处理，提升画质。
视频生成： 主要在Kling中完成。团队在制作过程中遵循了电影制作的一些核心原则，例如“180度轴线法则”，以保证镜头的专业性。
一致性检查： 尽管做了大量前期准备，角色和场景的一致性仍然是巨大挑战，导致了不少返工。他们的教训是：在这样规模的项目中，必须设立专人负责一致性检查。

第三阶段：后期制作 (Post-Production)

配音与口型同步： 团队邀请了专业配音演员录制对白，保留其充沛的情感和节奏。然后，使用ElevenLabs为每个角色克隆独特的声线，并进行声音转换。最后，再通过Runway和HeyGen等工具完成口型同步。
配乐： 专业的作曲家从动态分镜阶段就介入创作，并随着剪辑的推进不断调整，最终完成配乐。
声音设计： 专业的音效设计师负责创作所有的声音元素，并完成最终的混音工作。
最终剪辑： 将所有图像、视频、声音、音乐等元素整合在一起，完成最终成片。

这次长片制作给PJ的团队带来了宝贵的经验：

工具迭代太快，长项目风险高。 在他们制作中途，Veo 3发布了，其效果远超旧版本。但项目已过大半，不可能推倒重来。因此，他认为目前AI视频创作可能更适合周期较短的内容。
一致性依然是最大的痛点。 即使有定制GPT和固定的提示词，保持角色、服装在不同镜头下的统一，依然极其困难，需要投入大量精力。

总的来看，PJ的团队是一个高度专业化的制作单位。他们的工作流或许不完全适用于个人创作者，但其中的思路，尤其是在AI生成前进行充分规划的理念，对于任何想要降低成本、提升效率的创作者来说，都极具借鉴意义。