零基础 Vibe Coding 迷你课 (二): 告别盲盒，打造让 AI 精准理解的完美提示词
当你兴致勃勃地开始尝试 Vibe Coding 时，是不是也曾有过这样的体验：整个过程感觉像是在开“盲盒”。AI 偶尔能超常发挥，瞬间给出完美的结果；但更多时候，它产出的东西总是和你心里想的不是一回事——要么界面简陋，要么功能不对。
当你兴致勃勃地开始尝试 Vibe Coding 时，是不是也曾有过这样的体验：整个过程感觉像是在开“盲盒”。AI 偶尔能超常发挥，瞬间给出完美的结果；但更多时候，它产出的东西总是和你心里想的不是一回事——要么界面简陋，要么功能不对。
这时，我们很容易会感到困惑：是不是 AI 的能力还不行？
其实，绝大多数时候，问题并非出在 AI 身上，而是出在我们给它的**提示词 (Prompt)**上。
不想看文字？视频讲解在这里
在撰写提示词时，我们最常犯的错误就是过于模糊、笼统，或者使用一些容易产生歧义的主观形容词。
比如，你告诉 AI：“帮我做一个漂亮的计算器”。
AI 收到的指令是“计算器”和“漂亮”。它能完美实现“计算器”的功能，但“漂亮”是什么？AI 没有读心术，它只能从数据库中选择一个最大众化、最通用的设计。结果，你得到的可能是一个功能正确但平平无奇的应用。
但是，如果我们换一种方式，给它一个更具体、充满想象力的描述，比如：“帮我做一个宝可梦风格的计算器”，结果可能就会惊艳很多。
一个更好的提示词，应该包含完整的结构和详细的描述。这听上去似乎很复杂，但其实一点也不难，因为 AI 可以辅助你，你一定能做到。
这篇内容，作为我们“零基础 Vibe Coding 迷你课”的第二期，将带你一起探索如何写出更好的提示词，让 Vibe Coding 从“开盲盒”变成一项精准的创造活动。
本课实战项目：体感控制的复古敲砖块游戏
在本节课中，我们将一起实现一个有趣的项目——一个通过识别身体姿态来控制的复古敲砖块游戏。你可以用它来追溯童年的回忆，也可以连接到大电视上，和家里的孩子们一起玩耍，非常有趣。
为了帮助你更好地完成这个项目，以及未来你自己的项目，我为你准备了一个强大的“元提示词”。
你的 AI 编程提示词助手
这个特殊的提示词，可以将任何一个大语言模型，转变为你的“AI 编程提示词助手”。它会像一位专业的产品教练，通过对话一步步引导你，把你脑海中模糊的想法，梳理成一份结构清晰、内容详尽的完美提示词。
实战演示：从一个想法到可玩的游戏
下面，我将演示如何使用这个“AI 助手”来完成我们的敲砖块游戏项目。
第一步：启动你的 AI 助手
首先，下载下面这个“AI 编程提示词助手”的元提示词。
📎 下载附件：EP2 - AI Prompt Architect
下载后，把它复制到你最喜欢的 AI 聊天工具里（如 Gemini, ChatGPT, Claude 等）。它会立刻进入角色，并向你问好。
第二步：描述你的初步想法
现在，你就可以告诉它你想做什么了。我在这里将我对“体感敲砖块游戏”的初步想法，一股脑地告诉了它。
小技巧推荐： 在和 AI 对话时，可以尝试使用像 Wispr Flow这样的 AI 转录软件进行语音输入，这会大幅提高沟通效率，体验也更流畅。用这个链接注册可以获得一个月的免费Pro（我也可以得到免费Pro奖励，谢谢🙏）。
第三步：在 AI 的引导下，完善细节
AI 首先对我的想法进行了总结，然后提出了一系列非常具体的问题，帮助我完善游戏的设计细节，例如：
- 游戏流程：当所有生命值都用完后会发生什么？
- 计分规则：不同颜色的砖块分别值多少分？
- 视觉风格：是像老式游戏机一样的“8位像素”复古风，还是现代一些的风格？
这些问题中，有些是我已经想到但忘记提及的，有些则是我之前完全没有考虑到的。通过依次回答这些问题，我对这个游戏的构想变得越来越清晰和完整。
第四步：生成并优化提示词
在充分讨论后，AI 表示已经准备好输出最终的提示词了。我选择了英文，因为对于 AI 编码来说，英文提示词的效果通常会更好一些（当然，选择中文也不会有太大差别）。
我们将 AI 生成的这份详细计划（可以看作是“AI 编码提示词”）保存到一个 plan.md 文件中。
📎 下载附件：plan
第五步：让 AI 开始编码
我打开我的编程工具（这里使用的是 VS Code + Claude），将 plan.md 文件提供给它，然后发出指令：“开始按照这个文件的计划，实现这个游戏”。
AI 很快生成了第一个版本。但在测试后，我发现游戏太难了，而且操控感很差。
第六步：迭代与优化
这就是 Vibe Coding 的魅力所在——迭代非常快速。我分析了原因，发现问题出在我最初的控制方案上（通过身体倾斜速度来控制移动）。我需要一个更直观的方案：用身体倾斜的角度，直接映射球拍在屏幕上的绝对位置。
我把这个新的需求，连同一些降低难度的想法（比如减慢球速、增大球拍）告诉了我的“AI 助手”。它立刻理解了我的意图，并为我生成了一套更新后的提示词。
我回到 VS Code，删掉之前的文件，用新的提示词重新开始。
这一次，效果非常完美！游戏体验流畅，操控直观，我儿子甚至一次性就玩通了关。
📎 下载附件：index
解析AI生成的提示词结构
最后，我们一起来看看 AI 助手为我们生成的这份高质量提示词，它究竟包含了哪些部分：
- 1. 项目概述 (Project Overview):
- 包括应用名称、核心目标、目标用户和关键特性列表。这部分内容让 AI 对项目有一个宏观的理解。
- 2. 模块逐步分解 (Step-by-step Module Breakdown):
- 将整个应用拆分成独立的功能模块，并对每个模块提供详细的实现逻辑，有时甚至会包含伪代码示例。
- 3. 优先顺序 (Priority Order):
- 提供一个清晰的、分阶段的开发路线图，从最基础的功能（MVP - 最小可行产品）开始，确保项目能够稳步推进。
- 4. UI 设计 (UI Design):
- 将我们对“感觉”的描述（如“复古风”）具体化为对界面、布局、组件的详尽文字描述。
- 5. 技术栈选择 (Technology Stack Selection):
- AI 助手会根据项目需求，推荐一个最合适的技术方案，并给出选择理由。
如果你需要自己从零开始写提示词，这个结构可以为你提供一个绝佳的参考框架。
课程总结与课后练习
恭喜你！完成了我们“零基础 Vibe Coding 迷你课”的第二期。通过今天的学习，你已经掌握了如何将一个模糊的想法，打磨成一个高质量的提示词，让 AI 成为你创意的精准执行者。
下一期，我们将学习如何打造更复杂的、可以在真实世界中发布的 App。
今日作业：
用你今天学到的方法，和你的“AI 提示词助手”一起，构想并打造一个你个人感兴趣的游戏或者 App 吧！
欢迎在评论区里，晒出你的作品或你精心打磨的完美提示词。
我们下期再见。